お知らせ/Updates

2026-10-17 17:31:00

業績ページ(業績/Works)を更新し、共著の学会発表を追加しました。あわせて、各発表の著者名のうち自分の氏名を太字で示す形に表記を整えています。

I have updated the Works page with a newly added co-authored conference presentation. The author lists have also been adjusted so that my own name appears in bold in each entry.

2026-06-02 18:16:00

「研究内容/Research」ページを更新し、火山岩組織の定量解析およびHuman-in-the-Loop型解析基盤構築に関する研究の方向性と現在のプロジェクトを掲載しました。

The Research page has been updated with an overview of my research directions—quantitative analysis of volcanic rock texture and building a Human-in-the-Loop analysis framework in geosciences—along with current projects.

2026-03-30 18:06:00

2026年5月24日(日)〜5月29日(金)にかけて開催されるJpGU-AGU Joint Meeting 2026にて口頭発表を行います。

2026年5月27日(水)15:00-15:15 S-VC40 Volcanic eruption dynamics and mechanisms: controlling physical and chemical prosesses
「機械学習を用いた軽石組織自動解析手法の開発と新燃岳噴火軽石への適用」
木下茜*・下司信夫 (*講演者)
発表言語:英語

---

I will give an oral presentation at the 2025 Fall Meeting of the Volcanological Society of Japan, to be held from Wednesday, October 1 to Friday, October 3, 2025.

 

  • Date & Time: Wednesday, May 27, 2026, 15:00–15:15

  • Language: English
  • Title: A Machine Learning-Based Texture Analysis Method for Pumice: Application to the Shinmoedake Eruption

  • Authors: Akane Kinoshita* and Nobuo Geshi (*presenting author)

2025-11-17 18:46:00

業績ページに受賞歴欄を新たに設け、火山学会秋季大会2025の学生優秀発表賞を掲載しました。

A new Awards section has been added to the Achievements page, featuring my Student Outstanding Presentation Award from the VSJ Fall Meeting 2025.

2025-09-12 15:01:00

2025年10月1日(水)〜10月3日(金)にかけて開催される日本火山学会2025年度秋季大会にて口頭発表を行います。

2025年10月1日(水)12:45-13:00 A会場 火山の地質学・岩石学(1)
「機械学習を用いた軽石組織の自動解析手法の開発 ー弱教師ありセグメンテーションによるBSD導出ー」
木下茜*・下司信夫 (*講演者)

---

I will give an oral presentation at the 2025 Fall Meeting of the Volcanological Society of Japan, to be held from Wednesday, October 1 to Friday, October 3, 2025.

 

  • Date & Time: Wednesday, October 1, 2025, 12:45–13:00

  • Venue: Room A — Volcanic Geology and Petrology (1)

  • Title: Development of a Machine Learning-Based Method for Automatic Analysis of Pumice Texture - BSD Extraction via Weakly Supervised Learning for Region Segmentation -

  • Authors: Akane Kinoshita* and Nobuo Geshi (*presenting author)

1 2