研究内容／Research

*English follows Japanese.

 

観察・画像解析・問題解決を得意としています。

AIを目的ではなく道具のひとつとして扱い、火山学における構造の可視化と定量化に取り組んでいます。

 

火山岩組織の定量解析

火山岩にはマグマの履歴を記録した膨大な情報が含まれています。しかしその多くは、人間が画像を見て判断することで読み取られます。

私は、研究者が観察によって見出している構造をAIによって定量化し、噴火過程のより深い理解につなげることに関心があります。

 

地球科学におけるHuman-in-the-Loop型解析基盤構築

地球科学では、専門家の観察や判断が重要な役割を果たします。

人間の観察能力とAIによる自動処理を組み合わせ、研究者の判断を支援する解析手法を実現することで、地球科学をより高度に発展させることに貢献したいです。

 

Current Projects

  • 火山噴出物組織解析のための弱教師ありセグメンテーション技術開発（ongoing）
  • 上記の技術を用いた火山噴出物解析と火山学的考察（ongoing）

現在、論文を執筆中です。publishされ次第、具体的な研究内容を追記します。

 

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I specialize in observation, image analysis, and problem-solving.

I treat AI as one tool among many—not as an end in itself—and apply it to the visualization of structure.

My primary research domain is the material science of geosciences, particularly volcanology.

 

Quantitative Analysis of Volcanic Rock Texture

Volcanic rocks contain a wealth of information recording the history of magma.

Much of this information, however, has traditionally been extracted through visual inspection and human judgment.

 

I am interested in quantifying the structures that researchers identify through observation using AI, with the aim of deepening our understanding of eruptive processes.

 

Building a Human-in-the-Loop Analysis Framework in Geosciences

Expert observation and judgment play a critical role in geosciences.

My goal is to contribute to the advancement of geosciences by developing analytical methods that combine human observational abilities with AI-based automation to support researchers in their work.

 

Current Projects

  • Development of weakly supervised segmentation techniques for volcanic ejecta texture analysis (ongoing)

  • Volcanological analysis of volcanic ejecta using the above techniques (ongoing)

A paper is currently in preparation. Further details will be added upon publication.