プロフィール／Bio

*English follows Japanese.

 

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木下 茜

九州大学大学院　理学府　地球惑星科学専攻
火山科学研究分野　博士後期課程
mail: kinoshita.akane.294★s.kyushu-u.ac.jp　（★→@）

 

泡と結晶が好きです。視覚的な情報（色調や形態）の観察が得意です。人間の観察によって見出される構造を、定量化・可視化することに関心があります。

学部・修士では流体力学の基礎研究に関心を持ち、泡と液体が混ざった流体（気泡流）において特定条件下で生じる不安定について、室内実験をベースに研究しました。

その後一般企業へ就職し、主にデータサイエンティスト・コンサルタントとして活動。AIを用いた画像処理技術（特に、物体検出技術）の研究や、画像処理に限らない広範なAI技術の活用案件のコンサルティング業務に携わりました。

博士後期課程からは、 学部・修士までに培った地球科学的な知見と、企業で得たAI技術の知見および問題解決能力を活かし、火山学分野、特に物質科学領域へのAI活用を推進したいと考えています。学際的な知識と実務経験を融合させ、新たな発見へと結びつけたいです。

また、科学的な観察を通して構造美や秩序に惹かれ、写真という手段を用いてその美しさを可視化する試みも行っています。2024年には、「科学と芸術の融合」をテーマとした写真展を開催しました。研究と芸術に共通する感性と探究心を見つめ直す機会となりました。詳細は業績ページをご覧ください。

 

略歴

  • 2015年　九州大学 理学部 地球惑星科学科　卒業
    指導教員：寅丸敦志（岩石循環科学研究分野）
  • 2017年　九州大学大学院 理学府 地球惑星科学専攻 修士課程　卒業
    指導教員：寅丸敦志（岩石循環科学研究分野）
  • 2017年　日本電気株式会社　入社
  • 2022年　EYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社　入社
  • 2025年　九州大学大学院 理学府 地球惑星科学専攻 博士後期課程　入学（現在に至る）
    指導教員：下司信夫（火山科学研究分野）

 

九州大学及び同大学院修士課程を修了。学部にて地球科学全般にわたる幅広い教育を受けたのち、火山に関心を持ち、岩石循環科学研究分野にて泡と液体の混合流の流体力学的性質に関する実験的研究を行った。当時、理論的な先行研究は存在したが実験的な先行研究は存在しなかったため、実験計画を立てるところから着手、卒論で初期的な実験を実施。それをベースにオリジナルの実験装置を設計し、修士では実験結果とその画像処理（言語：MATLAB）によってもたらされたデータに基づき、気泡の動態を説明する物理モデルを考案。

2017年に日本電気株式会社にハードウェア技術職として新卒入社、防災無線のハードウェア（電気）開発に携わる。防災士を取得。一方、新人研修でデータ分析とそれを活用した問題解決で成果を出し、2018年からデータサイエンティストへキャリアを転換。現地調査結果を踏まえた羽田空港・福岡空港の保安検査場待ち時間予測システムの計算方法を考案し導入に成功。（関連国際特許取得２件）

2019年に同社のデータサイエンス研究所に異動し、ディープラーニングを用いた画像処理技術である特徴点抽出技術の精度向上の研究を経験。特徴点抽出技術の精度の定量的な評価手法を新たに確立。特徴点抽出技術そのものの改善に加え、エンジンの後段に古典的な画像処理手法を組み合わせることで、計算負荷を最小限に抑えながら精度を向上。（関連国際特許取得１件）

2022年にEYストラテジー・アンド・コンサルティング株式会社のデータサイエンスチームにシニアコンサルタントとして入社。画像処理に限らずデータサイエンスに関わる技術全般についての知見をベースにしたコンサルティングを担当。 

 

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Akane KINOSHITA

Ph.D. Student, Department of Earth and Planetary Sciences, Graduate School of Science, Kyushu University

Field: Volcanology

Mail: kinoshita.akane.294★s.kyushu-u.ac.jp　（★→@）

 

I’m fascinated by bubbles and crystals. I specialize in observing visual features such as color tones and morphology.

As an undergraduate and master’s student, I studied the hydrodynamic behavior of bubbly flow based on laboratory experiments.

After graduation, I worked in the private sector as a data scientist and consultant. My work focused on object detection using AI and consulting on AI implementation projects. 

Since starting my Ph.D., I’ve been aiming to integrate my background in earth science with AI technologies and problem-solving skills gained in industry, in order to promote the application of AI in volcanology—particularly in the realm of material science.

I am also drawn to structural beauty and order as perceived through scientific observation, and have explored ways to visualize such aesthetics through photography. In 2024, I held a solo exhibition on the theme of “the fusion of science and art,” which offered an opportunity to reflect on the shared sensibilities and spirit of inquiry that underpin both research and artistic practice. For more details, please refer to the Works page.

 

Selected Career History 

  • 2015: B.Sc., Department of Earth and Planetary Sciences, School of Science, Kyushu University
    Supervisor: Prof. Atsushi Toramaru (Petrology and Volcanology)

  • 2017: M.Sc., Department of Earth and Planetary Sciences, Graduate School of Science, Kyushu University
    Supervisor: Prof. Atsushi Toramaru

  • 2017: Joined NEC Co., Ltd.

  • 2022: Joined EY Strategy and Consulting Co., Ltd.

  • 2025–present: Ph.D. student, Department of Earth and Planetary Sciences, Graduate School of Science, Kyushu University
    Supervisor: Prof. Nobuo Geshi (Volcanology)

  

In my undergraduate years, I studied a broad spectrum of earth sciences, and later focused on experimental studies of gas-liquid mixtures in volcanic settings. Since no prior experimental research had been conducted, I began by designing my own experimental plan and carried out a preliminary study for my bachelor’s thesis. Building on this, I developed a custom experimental apparatus and conducted image-based analyses using MATLAB during my master’s research. Based on these results, I proposed a physical model describing the observed behavior.

 

At NEC, I initially worked on the development of disaster prevention radio hardware (electrical systems) and obtained certification as a disaster prevention specialist. After demonstrating strong performance in data-driven problem solving during the onboarding training, I transitioned to a role as a data scientist. I successfully developed a predictive system for security checkpoint wait times at Haneda and Fukuoka airports, based on on-site survey data. (2 related international patents.)

 

In 2019, I transferred to NEC’s Data Science Research Laboratory. There, I conducted research to improve the accuracy and precision of keypoint extraction using deep learning-based image processing. I established a new method for quantitatively evaluating the accuracy and precision of keypoint detection. Furthermore, I enhanced accuracy and precision while minimizing computational cost by combining classical image processing techniques with the AI engine. (1 related international patent.)

 

In 2022, I joined EY Strategy and Consulting as a Senior Consultant in the Data Science team. I was responsible for consulting on a wide range of data science-related technologies beyond just image processing.